“A precificação em tempo real logo se tornará uma necessidade fundamental para qualquer empresa que almeje o sucesso” – Sciative sobre o futuro da precificação dinâmica

Sexta-feira, abril 18, 2025

Nos dinâmicos setores de viagens e hospitalidade, manter a competitividade durante temporadas de pico, como o verão, exige estratégias de preços adaptáveis. As soluções de precificação dinâmica baseadas em IA da Sciative oferecem um avanço revolucionário, permitindo que as empresas ajustem os preços em tempo real com base em sinais de mercado, tarifas da concorrência e padrões de reserva. Essa abordagem maximiza a receita durante períodos de alta demanda e garante um desempenho estável fora dos horários de pico.

Nesta entrevista, Dr. Anshu Jalora, Fundador e Diretor Executivo da Sciative Solutions, compartilha seus insights sobre o impacto transformador da precificação dinâmica em tempo real nos setores de hospitalidade e transporte. O Dr. Jalora discute como ferramentas com tecnologia de IA estão revolucionando a gestão de receitas, ajudando as empresas a se manterem competitivas durante os períodos de pico e a se adaptarem às mudanças nas condições de mercado.

Como os ajustes de preços em tempo real estão ajudando as empresas dos setores de hospitalidade e transporte a permanecerem competitivas durante as temporadas de pico de viagens, como o verão?

Com o aumento da concorrência, a necessidade de atendimento imediato e os grandes volumes operacionais, a precificação dinâmica em tempo real tornou-se crucial. Ela permite que os serviços de hospitalidade e transporte permaneçam responsivos durante as temporadas de pico, como o verão.

As soluções de IA da Sciative analisam sinais de mercado em tempo real, preços de concorrentes e padrões de reservas para sugerir preços ideais. Com métodos automatizados de precificação, os hotéis podem aumentar as tarifas quando a demanda é alta e permanecer competitivos, maximizando a receita e reduzindo a perda de reservas para os concorrentes. Modificações de tarifas em tempo real eliminam a incerteza das operações comerciais, permitindo que as organizações convertam todas as fontes de receita possíveis. A Sciative apresenta um estudo de caso que demonstrou resultados comprovados de como hotéis se beneficiaram da precificação dinâmica, observando um aumento de 27% em seu RevPAR durante os períodos de pico.

Você pode explicar como as ferramentas baseadas em IA permitem que as empresas se adaptem rapidamente às mudanças no comportamento do cliente, aos preços dos concorrentes e às reservas?g tendências?

A tecnologia de IA da Sciative avalia milhões de pontos de dados, incluindo históricos de reservas, informações sobre taxas de mercado e padrões de demanda, que superam a capacidade humana de detecção. Nossos modelos de aprendizado de máquina operam sem as restrições de sistemas baseados em regras obsoletas que inibem a maximização da receita. A IA detecta e responde rapidamente a cortes de preços feitos por concorrentes, bem como a mudanças repentinas de mercado que alteram a demanda, e é capaz de definir o preço certo porque não é mais calculado com base na intuição, mas sim com base na ciência. O sistema de otimização automática de preços proporciona velocidade a empresas como hospedagens domiciliares e provedores de transporte, que podem definir preços automaticamente sem assistência humana. Até mesmo demandas incertas, como shows em um local e outros eventos no local, são rastreadas no sistema. Nossa plataforma leva em consideração padrões de cancelamento combinados com variações sazonais, bem como previsões climáticas, para fornecer preços que correspondem às condições de mercado em tempo real.

Como a solução de preços da Sciative ajuda a minimizar perdas durante períodos de menor movimento, garantindo que as empresas não percam receitas potenciais?

Utilizando tecnologia de IA, a Sciative detecta pequenos aumentos de demanda fora dos horários de pico para gerar estratégias de redução de preços para hotéis. Hotéis com disponibilidade limitada de quartos durante a semana serão automaticamente sugeridos para focar em ofertas promocionais antes de atrair hóspedes difíceis de atrair, que manterão os preços mínimos de reserva. Nossa solução monitora o tempo de espera e a velocidade das reservas para garantir que cortes bruscos de preços sejam evitados. O modelo possui um recurso avançado de alternância dinâmica entre estratégias de maximização de preço e maximização de ocupação para garantir uma geração de receita estável e otimizada para o negócio.

De que maneiras a abordagem de preços dinâmicos otimiza a receita de hotéis, vilas, hospedagens familiares e serviços de transporte durante temporadas de alta demanda?

A maioria dos hoteleiros reage tarde demais ao aumento da demanda ao usar técnicas convencionais de precificação. Eles se sentam e calculam o preço correto quando o atraso na análise dos dados permite que a oportunidade passe, e o cliente já tenha reservado em outro lugar com uma tarifa melhor. A precificação dinâmica da Sciative, baseada em inteligência artificial, protege as empresas contra preços abaixo do esperado durante os horários de pico, analisando em tempo real a velocidade das reservas, as alterações nas tarifas dos concorrentes e os calendários de eventos, sugerindo preços ideais em tempo real. Quando festivais ocorrem perto das casas de família, a taxa de ocupação aumenta automaticamente, o que permite a receita máxima por reserva por meio da precificação dinâmica. Os assentos nos serviços de transporte ajustam seus preços de acordo com a demanda atual dos passageiros em qualquer momento específico. Nosso sistema permite que os clientes alcancem um aumento de 20 a 30% na receita durante os horários de pico por meio da substituição de preços estáticos por ajustes controlados por inteligência artificial.

Com mais de 200 empresas se beneficiando das soluções da Sciative, quais são alguns exemplos importantes de empresas que estão experimentando um crescimento significativo na receita?

A Sciative atua nos setores de varejo, viagens e hospitalidade — três setores onde a agilidade de preços pode ser a diferença entre lucratividade e fracasso. Nossos clientes permanecem conosco por um único motivo: o resultado que proporcionamos. Em viagens, cada assento tem um preço dinâmico para atingir a receita total máxima com o transporte.
No setor de hospitalidade, ajudamos hotéis a alcançar ganhos mensuráveis ​​ano após ano. O que nos diferencia, no entanto, é o nosso histórico de crescimento de receita ano após ano para cada cliente. E não nos limitamos a dizer: nosso site apresenta estudos de caso reais de clientes, permitindo que os dados contem a história.

A Sciative já colaborou com clientes que vão desde pequenos estabelecimentos de hospedagem a grandes redes hoteleiras. Nossos clientes, grandes ou pequenos, sempre obtêm melhorias quantificáveis ​​em seu desempenho comercial por meio de nossas soluções. Nossa solução proporcionou crescimento consistente para nossos clientes, desde um aumento de 27% no RevPAR para uma rede hoteleira de médio porte até um aumento de 18% na ocupação de um agregador de hospedagem familiar, principalmente em horários de pico. Nosso provedor de transporte maximizou seus preços por assento, o que gerou um aumento de 15% nos lucros.

A IA alcança respostas de mercado mais rápidas e precisas do que o método manual, o que resulta nesses ganhos de desempenho. Casos de negócios publicados em nosso site explicam como as empresas expandiram de forma sustentável o crescimento de suas receitas.

Como a Sciative garante que suas ferramentas de precificação baseadas em IA permaneçam flexíveis o suficiente para lidar tanto com períodos de alta demanda quanto com períodos mais calmos nos setores de hospitalidade e viagens?

Sistemas baseados em regras são inflexíveis e não conseguem acompanhar as constantes mudanças no mercado. Eles tendem a gerar receita e se tornam mais incontroláveis ​​à medida que as empresas crescem. Nosso sistema baseado em IA, por outro lado, aprende e evolui constantemente, sem estar vinculado a regras estáticas.

Em períodos de pico de demanda, o sistema maximiza a receita por unidade e, fora do horário de pico, prioriza a ocupação, otimizando o desempenho em todas as condições de mercado. Os usuários definem regras para os limites de tarifas, após as quais o sistema de IA ajusta os preços dentro dos limites mínimos e máximos estabelecidos. O hotel gerencia sua imagem de marca por meio de preços mínimos obrigatórios, enquanto a tecnologia de IA garante reservas no meio da semana.

Empresas, desde hotéis até ônibus, confiam suas receitas à Sciative porque nosso modelo é científico, inteligente e oferece o preço certo todas as vezes, durante todo o ano.

Que impacto você prevê que a dinâmica de preços em tempo real terá nos setores de viagens e hospitalidade a longo prazo, além da temporada de verão?

O mercado mudou; as empresas não reagem mais apenas às necessidades do cliente no momento; elas precisam estar à frente delas antes mesmo que aconteçam. Essa mudança de estratégia reativa para preditiva está redefinindo a forma como os setores fazem negócios.

Para se manterem competitivos, quase todos os setores, especialmente os de rápido crescimento e alta competitividade, como viagens e hotelaria, precisarão adotar essa tática. O setor adotará métodos de precificação em tempo real como a nova norma, o que mudará a gestão de receitas de abordagens baseadas em resposta para abordagens preditivas.

As organizações que integram IA em suas operações estabelecerão uma liderança de mercado duradoura por meio de sua capacidade de prever padrões de comportamento do cliente e ajustar estratégias de preços rapidamente.

Com o tempo, os métodos de precificação dinâmica minimizarão as perdas de receita, aprimorando os modelos preditivos e permitindo estratégias de precificação personalizadas. Esperamos que a adoção crescente permita que as pequenas empresas concorram com as grandes redes, disponibilizando amplamente softwares de otimização de receita de ponta. O que antes era visto como um recurso opcional em breve se tornará uma necessidade essencial para qualquer empresa que almeje ter sucesso em um mercado competitivo.

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